人民網北京5月15日電 （記者夏曉倫）當前，新一輪科技革命和產業(yè)變革加速演進，數據已成為繼土地、勞動力、資本之后的關鍵生產要素。隨著國家“人工智能+”行動與數據要素市場化政策的密集落地，如何讓海量數據“活起來、用起來、合規(guī)用”，成為推動數字經濟高質量發(fā)展的核心命題。
業(yè)界普遍認為，數據要素市場化、人工智能與可信數據空間的協(xié)同發(fā)展，正構成數智化產業(yè)變革的三大支柱。
“這三者的關系可以比喻為一臺車：數據要素市場化如同‘供油系統(tǒng)’，打通數據從資源到資產再到資本的轉化路徑；人工智能則扮演‘發(fā)動機’，形成‘數據—模型—應用’的正向循環(huán)；可信數據空間則是‘安全底座’，構建跨主體、跨行業(yè)的數據協(xié)作網絡?！卑Ｎ目萍紕?chuàng)始人、董事長王永在接受記者采訪時表示，三者協(xié)同，才能驅動數字經濟穩(wěn)健運行。
埃文科技創(chuàng)始人、董事長王永。受訪方供圖
從實驗室走向產業(yè)化，數據要素的市場化之路并非坦途。王永認為，當前我國數據要素市場仍面臨著“數據多但好用的少”與“AI基礎理論與底層算法薄弱”的雙重挑戰(zhàn)。一方面，海量數據因缺乏標準化治理而難以形成高質量的“數據燃料”；另一方面，公共數據存在“不敢用、不愿用、不會用”的頑疾，制約了數據價值的釋放。
要破解這些瓶頸，不僅需要技術層面的突破，更需要制度與生態(tài)的協(xié)同創(chuàng)新。他認為，未來的競爭將是“拼綜合實力”，即通過打造高質量的數據供給生態(tài)、深耕豐富的應用場景，并攻堅算力與算法核心技術，來筑牢數字發(fā)展的根基。
近年來，我國密集出臺數據基礎制度、數據要素市場化、可信數據空間等頂層設計，為數據資源合規(guī)流通、價值高效釋放劃定路徑，業(yè)界則以技術創(chuàng)新與場景落地破局，探索數據要素市場化的務實路徑。
作為AI驅動的數據智能服務商，埃文科技的實踐為上述觀點提供了印證。據王永介紹，在金融領域，公司通過IP定位、設備指紋與隱私計算技術，幫助銀行構建跨機構風控協(xié)同體系，欺詐交易攔截率提升40%；在醫(yī)療領域，依托可信數據空間，實現多方數據“可用不可見，全程可追溯”，支撐新藥研發(fā)與多中心科研；在教育領域，通過行為建模助力校園學生安全預警；在企業(yè)服務領域，通過標書AI自動生成產品、環(huán)評報告AI自動生成產品，助力企業(yè)提效降本。這些案例表明，數據與AI的融合已在社會治理、民生服務等領域釋放出可衡量的價值。
展望未來三至五年，王永判斷，AI與實體經濟的深度融合將呈現三大趨勢：數據治理從“可選”走向“必備”，高質量行業(yè)數據集成為核心競爭力；垂直智能體成為主流形態(tài)，形成“感知—分析—決策—執(zhí)行—迭代”的閉環(huán)；產業(yè)生態(tài)構建更加依賴頭部標桿企業(yè)與用戶數據價值的協(xié)同挖掘。
“應加快釋放政策信號，推動高校專業(yè)改革，培養(yǎng)‘復合型、多層次’人才，以筑牢數字經濟發(fā)展根基?！蓖跤澜ㄗh。
（責任編輯：梁艷）
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